हवाई अड्डों की सीमाओं और महत्वपूर्ण अवसंरचना की सुरक्षा के लिए मल्टी जोन निगरानी यूएवी डिटेक्टर

हवाई अड्डों की सीमाओं और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की सुरक्षा के लिए बहु-क्षेत्र निगरानी के साथ यूएवी डिटेक्टर

परिचय

इस प्रणाली में कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संचालित संकेत विश्लेषण अनधिकृत ड्रोन का असाधारण सटीकता के साथ पता लगाने और वर्गीकृत करने के लिए। बहु-बैंड आरएफ स्पेक्ट्रम निगरानी (70 मेगाहर्ट्ज ∼6 गीगाहर्ट्ज) और डीप लर्निंग एल्गोरिदम , यह ड्रोन संचार लिंक से अद्वितीय सिग्नल फिंगरप्रिंट निकालता है, जिसमें रिमोट कंट्रोल, टेलीमेट्री शामिल है। अनुकूली तंत्रिका नेटवर्क वास्तुकला , जो घुमावदार तंत्रिका नेटवर्क (सीएनएन) स्पेक्ट्रल विशेषता निष्कर्षण के लिए और आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क (आरएनएन) समय संकेत पैटर्न पहचान के लिए आरएफ संकेतों के वास्तविक समय प्रसंस्करण ड्रोन मॉडल और इलेक्ट्रॉनिक फिंगरप्रिंट (जैसे मॉड्यूलेशन योजनाओं,सिंक्रनाइज़ेशन अनुक्रम) के साथ 99.2% सटीकता, यहां तक कि शोर भरे शहरी वातावरण में भी। प्रमुख प्रगति में शामिल हैं उपभोक्ता और कस्टम निर्मित यूएवी का पता लगाने के लिए संज्ञानात्मक रेडियो-आधारित पार्सिंग के माध्यम से गतिशील प्रोटोकॉल डिकोडिंग और मल्टी-सेंसर फ्यूजन गलत सकारात्मकता को कम करने के लिए आरएफ हस्ताक्षरों को ध्वनिक प्रोफाइल और माइक्रो-डोपलर रडार डेटा के साथ जोड़ना। सुदृढीकरण सीखने के लिए अनुकूली रूप से सिग्नल-टू-शोर अनुपात (एसएनआर) सीमाओं को समायोजित करने के लिए, -120dBm संवेदनशीलता पर 98.5% पता लगाने की संभावना प्राप्त करना। एक संकर डेटाबेस 10 से अधिक स्टोर करता है,000 सत्यापित ड्रोन के उंगलियों के निशान, जबकि जीएएन द्वारा उत्पन्न सिंथेटिक सिग्नल उभरते खतरों को पहचानने के लिए एआई मॉडल को प्रशिक्षित करें। रक्षा अनुप्रयोगों के लिए,यह सिंक्रनाइज़ेशन सिग्नल में कमजोरियों को लक्षित करके अनधिकृत ड्रोन को बाधित करने के लिए काउंटर-यूएवी जामर के साथ एकीकृत करता है.

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